分布式事务性能的FIT取舍

分布式事务性能的FIT取舍
  《FIT: A Distributed Database Performance Tradeoff》 Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering 2015   这篇文章不长,内容也不多,介绍了一个分布式数据库性能的tradeoff原则叫FIT。其实也不叫原则,就是一个模糊的设计直觉。   FIT的意思是分布式数据库的Fairness, Isolation, Throughput必须要取舍,最多三选二。 可能CAP三选二在业界影响...

Calvin简介

Calvin简介
前面介绍的并发控制算法评估里面,测试也把Cavlin算进来了,这里简单介绍下Calvin。详细的可以参考下原论文 Calvin: Fast Distributed Transactions for Partitioned Database Systems (SIGMOD12')。   Calvin面向的场景是确定性事务,不支持交互式事务。这一点需要特别注意。在互联网很多业务里,这点是不适用的。   Calvin也是一个deterministic的分布式数据库,这里先简单介绍下它的架构。...

并发控制算法小结

并发控制算法小结
  介绍几篇并发控制的工作(并发控制算法还有很多,这里也只是简单看了几篇): 《An Empirical Evaluation of In-Memory Multi-Version Concurrency Control》(VLDB 17')实测了几种In-Memory MVCC机制。参见论文阅读 - InMemoryDB并发控制算法评估。 《An Evaluation of Distributed Concurrency Control》(VLDB17')这篇主要是评估了分布式并发控制的机制。参见论文阅读 - 分布式并发控制算法评...

论文阅读 - Haketon的高性能并发控制算法

论文阅读 - Haketon的高性能并发控制算法
High-Performance Concurrency Control Mechanisms for Main-Memory Databases (VLDB12') 这篇文章是微软Hekaton上的in-memory storage engine的高性能控制算法。   MV Storage Engine 关于事务可串行化的一个洞察和论述 如果事务的读和写逻辑上发生在同一时刻,则事务就是可串行化的。SI隔离级别并不满足这个情况,SI的读实际上是发生在事务开启时(事务开启时取快照,快照一旦确定了,即使读请求是...

论文阅读 - 分布式并发控制算法评估

论文阅读 - 分布式并发控制算法评估
An Evaluation of Distributed Concurrency Control(VLDB17') 这篇工作主要是比较并评估了6种in-memory分布式数据库的并发控制计算法。   System Overview 论文在Deneva系统上做分布式并发控制算法实现和测试。 Architecture Deneva架构:shared-nothing Env Model 所有的事务都使用存储过程,有些协议只能执行确定事务(需要提前知道访问哪些行)。 数据按consistent-hash分布,client上配置locat...

论文阅读 - InMemoryDB并发控制算法评估

论文阅读 - InMemoryDB并发控制算法评估
  An Empirical Evaluation of In-Memory Multi-Version Concurrency Control (VLDB17')   这篇工作梳理了MVCC的四个要点: 并发控制协议 多版本存储 垃圾回收 索引管理 还介绍了MVCC的多种变体原理,实现了这些变体,然后在OLTP workload上测试评估各个变体的效果。   MVCC基础 MVCC介绍 MVCC是一种并发控制算法,一个数据库对象可能会被并发操作,算法维护同一个对象的多个版本来提高并...