PolarDB-SCC：RO节点强一致性读优化

PolarDB-SCC：RO节点强一致性读优化
《PolarDB-SCC: A Cloud-Native Database Ensuring Low Latency for Strongly Consistent Reads》 很多数据库系统通过类似于binlog复制或者redo复制的方式提供RO节点来提升整个系统的读吞吐，RW节点上产生更新，同步到RO节点apply变更。但只读请求发到RO节点上可能会读到陈旧的数据。如果想读到最新的数据（例如read-after-write一致性）呢？ 首先读到最新数据或者强一致性读，指的是RO上启动的只读请求，...
2024年02月25日 数据库 暂无评论 喜欢 0 阅读 28 次 阅读全文

PolarDB Serverless论文

PolarDB Serverless论文
《PolarDB Serverless： A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》   PolarDB架构 PolarDB是存储计算分离的架构。底层是定制的PolarFS层，它是一个分布式的、支持一写多读的文件系统层。上层是MySQL(InnoDB)计算层，支持一个RW节点和若干RO节点，计算层包含事务、BufferPool等，RW节点写事务产生redo并推送到RO节点，RW上的脏页被淘汰时刷入PolarFS，RO节点读取页面时，如果BufferP...
2024年02月25日 数据库 暂无评论 喜欢 0 阅读 24 次 阅读全文

PolarFS论文

PolarFS论文
《PolarFS : An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》 VLDB2018   Introduction 存储计算分离： 存储节点和计算节点可以分别独立灵活配置硬件 存储池化，降低碎片、利用率不均、空间浪费，存储集群的容量和吞吐透明水平扩展 计算节点无状态，数据库弹性更好（迁移更容易），可靠性提升   PolarFS： 利用RDMA和NVMe SSD新硬...
2024年02月25日 分布式, 数据库 暂无评论 喜欢 0 阅读 29 次 阅读全文

浅析Aurora Quorum

浅析Aurora Quorum
  Aurora在SIGMOD18'的论文《Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for I/Os, Commits, and Membership Changes》中描述了Aurora关于共识方案的选择和Quorum方案的详细内容，本文这里做一些简单的分析。     Aurora架构背景 在描述Aurora的Quorum方案前，先介绍下Aurora的系统架构。 Aurora是share-storage、一写多读的架构，构建在MySQL(InnoDB)代码库上，当然后来增加了mult...
2020年04月30日 分布式, 数据库 暂无评论 喜欢 2 阅读 1,281 次 阅读全文